打造AI4S先行示范区 四川省人工智能赋能科学研究联盟正式启动
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四川新闻网-首屏新闻记者 刘佳慧 摄影报道
为搭建政产学研用协同平台，打造立足四川、辐射全国的引领性融合创新科研生态，3月10日，以“川科智汇·范式跃迁”为主题的四川省人工智能赋能科学研究联盟启动建设大会在四川大学举行。
会上，四川省人工智能赋能科学研究联盟正式启动。来自省内外相关领域的院士、科学家、企业家等两百余位嘉宾齐聚一堂，共商人工智能与科学研究深度融合发展之路，共绘科研范式向AI协同创新转型蓝图。
立足四川、辐射全国
打造AI4S先行示范区、重要成果策源地
当前，科学研究范式正从典型的实验科学、理论科学、计算科学和数据密集型科学向以人工智能为核心的第五范式—AI for Science（以下简称“AI4S”）快速演进。
在这场变革中，四川凭借深厚的科研积淀，具备了布局AI4S的坚实基础与显著优势——创新实力方面，四川大学、电子科技大学、西南交通大学、核工业西南物理研究院等高校院所，在低空智能、脑机接口、化学智能、先进核能、疾病诊断等AI4S能快速见效领域，集聚了一批顶尖科研团队。科研数据上，各高校、科研院所在相关学科深耕多年，积累了一大批价值密度高、应用前景好的高质量科学数据集和领域知识库，为开放共享数据底座构建筑牢根基。算力支撑上，成都是全国第2个超算、智算“双中心”投运城市，成都智算中心、国家超算成都中心能为数据底座提供稳定高效的算力保障。成果转化上，四川持续深化“线上科创通+线下科创岛”服务模式，推进“双向揭榜挂帅”等机制，完善“1+N”中试平台体系，形成了成熟的科技服务转化体系。
值得一提的是，此次四川省人工智能赋能科学研究联盟的启动，标志着四川在人工智能赋能科学研究领域迈出了具有里程碑意义的关键一步。
在建设定位上，联盟将构建“模型驱动、场景验证、闭环迭代”的科研新范式，“模型驱动”就是以科学大模型为核心引擎，实现科研问题智能求解、科研流程高效赋能；“场景验证”就是将模型预测与实验验证紧密结合，提升科学发现的实效性、可靠性；“闭环迭代”就是通过实验数据反哺模型优化，形成“模型—数据—实验”持续进化的良性循环。
在顶层架构上，将构建“1+3+N”的技术体系，其中“1”是打造“天府·慧研”科学基础大模型，“3”是指打造三个支撑平台，分别用于科学算力互联生态、打造科学数据集与语料库、构建AI模型预测与物理实验验证的迭代闭环，“N”是指低空智能、脑机接口、化学智能、材料科学、先进核能、疾病诊断、新药创制、生物育种、生物结构、地球科学等四川优势特色领域的多元应用场景。
在运行机制上，注册四川省人工智能赋能科学研究促进会作为联盟运行主体，建立联席会议、联合攻关、资源共享、运行服务四大机制。通过建设这一联盟，系统整合四川在科学大模型、自主算力、科学数据及重大科研场景方面的资源，打造立足四川、辐射全国的AI4S先行示范区和重要成果策源地。
会上，四川省科学技术厅主要负责人还从“数算强基、应用赋能、机制突破”三个层面，对《四川省推进人工智能赋能科学研究重点工作任务（2026—2027年）》进行详细解读。“数算强基”将紧扣人工智能赋能科学研究所需的数据要素、算力支撑，推动高质量科学数据集、语料库和算力服务体系建设，提升面向科学智能领域的算力数据供给能力。“应用赋能”将聚焦化学智能、材料科学、先进核能、疾病诊断、新药创制、生物育种、生物结构等重点领域，着力打破学科壁垒与机构边界，推动AI技术与具体科学问题的深度融合。“机制突破”将实施重点领域联合专项，建立“模拟实验（干实验）+实体操作（湿实验）”的模式，通过技术手段推进跨机构科研数据“可用不可见”。
首批拟入会单位达20家
构建多元协同发展格局
记者从会上了解到，目前，联盟各项筹备与建设工作正按方案部署稳步推进，首批拟入会单位达20家，涵盖四川大学、电子科技大学、西南交通大学等高校，核工业西南物理研究院、中国核动力研究设计院等科研机构以及华为公司、智算云腾等龙头企业，以及华西医院、省人民医院等医疗机构，形成了多元协同的会员结构。
首批入盟企业代表、华为川藏政企业务总经理车德胜在接受采访时谈到，目前四川的科研方向已高度集中在材料科学和化学智能等前沿领域，省内多所头部高校和科研机构也形成了共识，正处于理论突破、数据积累和人才储备的关键准备期，大家发展AI4S的意愿十分强烈。
“华为将充分发挥在计算、联接和人工智能领域的技术积累，协助四川省科技厅构建从算力到数据、再到模型应用和成果转化的全链条AI4S生态体系，全力支撑联盟建设与发展。”车德胜表示。
具体而言，华为将通过模型运营，把“天府·慧研”等科学大模型以低门槛方式开放给科研机构，让科学家无需成为AI专家，也能熟练运用AI技术重构科研流程，加速成果从实验室走向产业；同时还将开展行业圈子活动分享优秀实践案例，探索“揭榜挂帅”等创新机制，搭建起科研与应用之间的桥梁，吸引更多创新力量加入。“希望能构建起正向循环的生态闭环，让四川的科研工作者在AI技术加持下，加速科研创新步伐，产出更多世界级科研成果。”车德胜说。
在主题演讲与经验分享环节，上海人工智能实验室、华为技术有限公司围绕AI for Science发展趋势、协同路径等热点议题展开了深度交流。
为搭建政产学研用协同平台，打造立足四川、辐射全国的引领性融合创新科研生态，3月10日，以“川科智汇·范式跃迁”为主题的四川省人工智能赋能科学研究联盟启动建设大会在四川大学举行。
会上，四川省人工智能赋能科学研究联盟正式启动。来自省内外相关领域的院士、科学家、企业家等两百余位嘉宾齐聚一堂，共商人工智能与科学研究深度融合发展之路，共绘科研范式向AI协同创新转型蓝图。
立足四川、辐射全国
打造AI4S先行示范区、重要成果策源地
当前，科学研究范式正从典型的实验科学、理论科学、计算科学和数据密集型科学向以人工智能为核心的第五范式—AI for Science（以下简称“AI4S”）快速演进。
在这场变革中，四川凭借深厚的科研积淀，具备了布局AI4S的坚实基础与显著优势——创新实力方面，四川大学、电子科技大学、西南交通大学、核工业西南物理研究院等高校院所，在低空智能、脑机接口、化学智能、先进核能、疾病诊断等AI4S能快速见效领域，集聚了一批顶尖科研团队。科研数据上，各高校、科研院所在相关学科深耕多年，积累了一大批价值密度高、应用前景好的高质量科学数据集和领域知识库，为开放共享数据底座构建筑牢根基。算力支撑上，成都是全国第2个超算、智算“双中心”投运城市，成都智算中心、国家超算成都中心能为数据底座提供稳定高效的算力保障。成果转化上，四川持续深化“线上科创通+线下科创岛”服务模式，推进“双向揭榜挂帅”等机制，完善“1+N”中试平台体系，形成了成熟的科技服务转化体系。
值得一提的是，此次四川省人工智能赋能科学研究联盟的启动，标志着四川在人工智能赋能科学研究领域迈出了具有里程碑意义的关键一步。
在建设定位上，联盟将构建“模型驱动、场景验证、闭环迭代”的科研新范式，“模型驱动”就是以科学大模型为核心引擎，实现科研问题智能求解、科研流程高效赋能；“场景验证”就是将模型预测与实验验证紧密结合，提升科学发现的实效性、可靠性；“闭环迭代”就是通过实验数据反哺模型优化，形成“模型—数据—实验”持续进化的良性循环。
在顶层架构上，将构建“1+3+N”的技术体系，其中“1”是打造“天府·慧研”科学基础大模型，“3”是指打造三个支撑平台，分别用于科学算力互联生态、打造科学数据集与语料库、构建AI模型预测与物理实验验证的迭代闭环，“N”是指低空智能、脑机接口、化学智能、材料科学、先进核能、疾病诊断、新药创制、生物育种、生物结构、地球科学等四川优势特色领域的多元应用场景。
在运行机制上，注册四川省人工智能赋能科学研究促进会作为联盟运行主体，建立联席会议、联合攻关、资源共享、运行服务四大机制。通过建设这一联盟，系统整合四川在科学大模型、自主算力、科学数据及重大科研场景方面的资源，打造立足四川、辐射全国的AI4S先行示范区和重要成果策源地。
会上，四川省科学技术厅主要负责人还从“数算强基、应用赋能、机制突破”三个层面，对《四川省推进人工智能赋能科学研究重点工作任务（2026—2027年）》进行详细解读。“数算强基”将紧扣人工智能赋能科学研究所需的数据要素、算力支撑，推动高质量科学数据集、语料库和算力服务体系建设，提升面向科学智能领域的算力数据供给能力。“应用赋能”将聚焦化学智能、材料科学、先进核能、疾病诊断、新药创制、生物育种、生物结构等重点领域，着力打破学科壁垒与机构边界，推动AI技术与具体科学问题的深度融合。“机制突破”将实施重点领域联合专项，建立“模拟实验（干实验）+实体操作（湿实验）”的模式，通过技术手段推进跨机构科研数据“可用不可见”。
首批拟入会单位达20家
构建多元协同发展格局
记者从会上了解到，目前，联盟各项筹备与建设工作正按方案部署稳步推进，首批拟入会单位达20家，涵盖四川大学、电子科技大学、西南交通大学等高校，核工业西南物理研究院、中国核动力研究设计院等科研机构以及华为公司、智算云腾等龙头企业，以及华西医院、省人民医院等医疗机构，形成了多元协同的会员结构。
首批入盟企业代表、华为川藏政企业务总经理车德胜在接受采访时谈到，目前四川的科研方向已高度集中在材料科学和化学智能等前沿领域，省内多所头部高校和科研机构也形成了共识，正处于理论突破、数据积累和人才储备的关键准备期，大家发展AI4S的意愿十分强烈。
“华为将充分发挥在计算、联接和人工智能领域的技术积累，协助四川省科技厅构建从算力到数据、再到模型应用和成果转化的全链条AI4S生态体系，全力支撑联盟建设与发展。”车德胜表示。
具体而言，华为将通过模型运营，把“天府·慧研”等科学大模型以低门槛方式开放给科研机构，让科学家无需成为AI专家，也能熟练运用AI技术重构科研流程，加速成果从实验室走向产业；同时还将开展行业圈子活动分享优秀实践案例，探索“揭榜挂帅”等创新机制，搭建起科研与应用之间的桥梁，吸引更多创新力量加入。“希望能构建起正向循环的生态闭环，让四川的科研工作者在AI技术加持下，加速科研创新步伐，产出更多世界级科研成果。”车德胜说。
在主题演讲与经验分享环节，上海人工智能实验室、华为技术有限公司围绕AI for Science发展趋势、协同路径等热点议题展开了深度交流。
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